形状認識技術を利用した図面比較ツールのベータ版リリースについて

[2021.04.15 ニュースリリース] 株式会社アビスト(本社:東京都三鷹市、代表取締役社長:進 勝博)は、独自の形状認識(Shape Recognition)アルゴリズムを利用した図面比較ツール(SR図面比較ツール)のベータ版をリリースしました。新旧の図面を比較し、…

(AR)人体の3D計測技術の開発について>産学連携

AR

[2020.11.20 ニュースリリース] 株式会社アビスト(本社:東京都三鷹市、代表取締役社長:進 勝博)は、北海道大学 情報科学研究院 システム情報科学部門 システム創成学分野 金井理教授に技術アドバイスをうけ、当社の保有する 3Dデータ取り扱いノウハウ、…

iPadで機械学習>AI-Plant Bamboo(AI構築プラットフォーム)

ふと、iPadでBambooを使ったらどんな感じなんだろうと思いましたので、やってみました。 Bambooとは>AI-Plant Bamboo Welcomeページ Bambooの使い方は以下など当ページの記事参照ください。 >(回帰)House Prices(住宅価格)予測(EDA:カテゴリ変数を見る)>A…

「2時間前」「3分前」のような相対時間表示をPythonでさくっと実装する

この記事では、Pythonを使って「2020年9月13日 10:20:52」のような投稿時間表示を、「2時間前」や「3分前」のような相対時間表示に置き換える方法をご紹介します。

(回帰)House Prices(住宅価格)予測(EDA:カテゴリ変数を見る)>AI-Plant Bamboo(AI構築プラットフォーム)

8月31日にAI-Plant Bambooのデータ可視化に「箱ひげ図」が追加されましたので、それを使って再度ハウスプライス予測をします。 箱ひげ図は、量的変数とカテゴリ変数の関係を見ることができます。変数については以下記事にて blog.abist-ai.com 前回のHouse P…

15分で簡単!Aurora ServerlessからAuroraへの移行

Illustration by Freepik Stories 株式会社アビストAIソリューション事業部 AI-Plant Bamboo 開発チームの吉田です。 AI-Plant Bambooではβ版をリリースした際に本番環境のRDSをAurora ServerlessからAuroraへ移行を行いました。 AuroraとAurora Serverless…

データと変数

データと変数のイメージ データと変数 データ 複数の変数を集めたもの、エクセルで言えばシート 変数の値を集めたもの、エクセルで言えば列の値 変数:状況により値がかわるもの、エクセルで言えば列 説明変数 AI-Plant Bambooでは「特徴量列」 たとえば、住…